[1]顾佳,黄明,关岳.高速列车牵引变流器故障诊断研究[J].振动、测试与诊断,2020,40(5):997-1002.
[2]陈志强,陈旭东,José Valente de Olivira,李川.深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用[J].仪器仪表学报,2019(9).
[3]雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博.大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J].机械工程学报,2018(5).
[4]王瑞芳,刘林,徐方.机器人系统的故障预测技术研究[J].制造业自动化,2008,30(11).
[5]周奇才,沈鹤鸿,赵炯,熊肖磊.基于深度学习的机械设备健康管理综述与展望[J].现代机械,2018(4).
[6]朱景辉.民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计[J].中国机械,2014(6):241-241.
[7]温江涛,闫常弘,孙洁娣,乔艳雷.基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法[J].仪器仪表学报,2018(1).
[8]故障预测与健康管理技术的应用与发展[J].中国设备工程
[9]年夫顺.关于故障预测与健康管理技术的几点认识[J].仪器仪表学报,2018(8).
[10]姜洪开,邵海东,李兴球.基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法[J].机械工程学报,2019(7).
[11]沈丽.数控机床故障预测与健康管理系统关键技术研究探讨[J].机电信息,2011(21):127-127,129.
[12]雷亚国,杨彬,杜兆钧,吕娜.大数据下机械装备故障的深度迁移诊断方法[J].机械工程学报,2019(7).
[13]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019(16).
[14]王茂凡,张圣文,赵中敏.数控设备的故障预测与健康管理技术[J].中国设备工程,2013(3).
[15]曹现刚,江平宇.基于SOA的设备群PHM系统研究及实现[J].机械,2008,35(7).
[16]唐德尧,李修文,黄贵发,曾承志.免疫维修设计鼎助装备安全运行与智慧运维[J].中国设备工程,2019(2).
[17]谭俊明,张诗建.变压器故障诊断研究综述[J].机电工程技术,2021,50(10):12-14,140.
[18]李微微,尚景玉.基于PHM技术的测井设备智能管理体系的应用研究[J].机电产品开发与创新,2014(3):150-152,149.
[19]矿井提升机健康管理系统研究[J].制造业自动化
[20]杨洲,景博,张劼,卫晓娟,孙松山.自动驾驶仪PHM系统健康评估方法研究[J].仪器仪表学报,2012,33(8):1765-1772.