《振动、测试与诊断》2篇论文荣获第四届江苏省科技期刊百篇优秀论文奖

6月24日，“第八届院士主编论坛暨江苏科技期刊高质量发展研讨会”在江苏昆山召开。会上表彰了第四届江苏省科技期刊优秀论文。《振动、测试与诊断》刊发的谷玉海教授团队、李彦夫教授团队的共2篇论文入选。

1） 谷玉海, 朱腾腾, 饶文军, 等. 基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断[J]. 振动、测试与诊断, 2021, 41(1): 105-113+203. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.01.015.

2） 李彦夫, 韩特. 基于深度学习的工业装备PHM研究综述[J]. 振动、测试与诊断, 2022, 42(5): 835-847+1029. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2022.05.001.

本次优秀论文评选活动经江苏省各科技期刊编辑部和各省级学会推荐，江苏省科技期刊学会组织学科专家遴选和终审认定等程序，产生了第四届江苏省科技期刊百篇优秀论文。本刊论文入选，体现了论文具有较高的理论和应用价值，也反映出本刊具有较高的学术质量和影响力。

在此向优秀论文的研究团队表示衷心的祝贺！同时，感谢广大编委、作者、读者们一直以来对《振动、测试与诊断》的支持与认可！