《振动、测试与诊断》AI专题征稿启事
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《振动、测试与诊断》AI专题征稿启事

《振动、测试与诊断》是聚焦振动工程、装备故障诊断、测试计量技术与健康管理领域的专业学术期刊,为EIScopusDOAJJSTOAJEBSCO数据库、CSCD核心库、北大《中文核心期刊要目总览》等数据库收录,刊发相关领域具有创新性、前瞻性和工程应用价值的高质量学术成果。

当前,高端装备制造、航空航天、深海开发、智能制造、机器人等战略产业的高速发展,对振动特性精准表征、极端环境可靠测试、装备全生命周期智能诊断与健康管理技术提出了更高要求。智能传感技术的迭代升级、无损检测方法的创新突破、人工智能与数字孪生技术的深度融合,正推动振动测试与装备诊断领域向智能化、精准化、全域化方向跨越式发展。为集中展示该领域的最新理论成果、核心技术突破与标杆工程应用,推动产学研用协同创新,期刊特开设“智能传感、先进测试与装备故障诊断前沿技术”专题,现面向国内外高校、科研院所、企事业单位的专家学者、工程技术人员公开征集原创性学术稿件。

一、征稿范围

本次专题聚焦振动测试、智能传感、故障诊断与健康管理的前沿方向,包括但不限于以下主题:

专题1. 智能传感与动态测量技术

本专栏聚焦AI赋能的智能传感与动态测量技术创新,紧扣期刊核心定位,面向振动工程领域高精度、高可靠动态测试的核心需求,重点征集MEMS传感、光纤传感、柔性传感、自供能传感等新型传感技术,以及激光测振、无线测试、边缘采集、原位动态测量等方向的原创成果,尤其关注AI驱动的传感信号校准、多源传感融合、动态测试误差补偿等前沿研究,为振动测试与诊断提供底层技术支撑。

专题2. 极端环境振动测试与状态感知

本专栏聚焦极端环境下振动测试与状态感知的智能化技术突破,紧扣期刊服务国家重大工程的办刊方向,面向航空航天、深海装备、高速轨道交通等领域的极端工况需求,重点征集高温、强冲击、深海高压等特殊环境下的振动测试技术,极弱振动信号检测、高速动态测试、强干扰下状态感知等方向的原创成果,重点关注AI赋能的极端环境信号增强、抗干扰特征提取、在线状态智能感知等前沿研究,填补极端工况振动测试的技术空白。

专题3. 先进无损检测与智能测试技术

本专栏聚焦AI与先进无损检测技术的深度融合,紧扣期刊“测试”核心板块定位,面向重大装备结构完整性与安全保障的核心需求,重点征集基于超声、光学、电磁、CT、热成像、导波等原理的无损检测技术创新成果,尤其关注AI驱动的复杂结构缺陷定量识别、微弱损伤智能提取、多模态无损检测数据融合、全流程智能检测系统开发等前沿研究,推动无损检测与振动工程的交叉创新,为装备安全运维提供技术支撑。

专题4. 复杂装备振动智能诊断与工业人工智能

本专栏聚焦振动工程领域工业人工智能的前沿创新,紧扣期刊“诊断”核心优势板块,面向高端装备安全运维的重大工程需求,重点征集非平稳振动信号智能分析、工业大模型故障诊断、多模态数据融合诊断、小样本故障识别、因果推断与可解释AI诊断等方向的原创成果,重点突破工业场景下复杂装备故障诊断的泛化性、可靠性、可解释性难题,推动振动诊断技术从传统方法向工业人工智能的范式升级。

专题5. 数字孪生驱动的装备健康监测与诊断

本专栏聚焦数字孪生技术与装备振动健康管理的深度融合,紧扣期刊全链条振动工程研究的办刊布局,面向重大装备全生命周期安全保障的核心需求,重点征集数字孪生驱动的装备PHM体系构建、振动特性高保真建模、性能退化机理与数据融合建模、剩余使用寿命精准预测、在线健康监测与智能诊断等方向的原创成果,推动数字孪生技术在振动工程领域的落地应用,构建装备健康管理的数字化闭环体系。

专题6. 智能装备状态监测与运维诊断

本专栏聚焦新型智能装备的振动特性与智能运维诊断技术创新,紧扣期刊服务智能制造国家战略的办刊方向,面向人形机器人、工业机器人、智能制造装备、柔顺执行器、智能产线等新型装备的运维需求,重点征集智能装备振动特性与故障机理、多源振动信号智能监测、运行状态智能评估、故障智能诊断与运维优化等方向的原创成果,填补新型智能装备振动测试与诊断的技术空白,助力智能制造装备的高可靠稳定运行。

二、投稿要求

1. 稿件须为未在国内外公开发表的原创性学术成果,严禁一稿多投、重复发表,不涉及国家秘密,无学术不端行为,文责自负。

2. 稿件内容应具备创新性、科学性和工程实用性,论点明确、数据可靠、逻辑严谨、文字精炼。

3. 稿件格式请登录期刊官网(https://zdcs.nuaa.edu.cn/)查询《投稿指南》中的具体要求。

三、投稿方式

1. 请登录《振动、测试与诊断》官方网站(https://zdcs.nuaa.edu.cn/),进入投稿系统进行提交。

2. 投稿时务必在稿件标题或留言中注明“AI专题”,确保稿件进入快速处理通道。

3. 所有稿件严格按本刊评审流程处理,一经录用,将尽快于知网平台网络首发,并在一年内作为正刊专题栏目集中刊发(EI收录)。

四、联系方式

电话:025-8489 3332

E-mail: qchen@nuaa.edu.cn

微信公众号:zdcsyzd_NUAA

              

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发布日期:2026-05-07浏览次数:
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